Theo dõi MBW và chiều hướng tăng trưởng
Dữ liệu lấy mẫu giúp đội ngũ hiểu rõ tôm có phát triển đúng kỳ vọng hay không. Shrimply sắp xếp lịch sử MBW và tiến trình tăng trưởng một cách có hệ thống theo từng ao và vụ nuôi.
Shrimply giúp các trang trại theo dõi dữ liệu lấy mẫu tăng trưởng tôm, MBW, tỷ lệ chết, tỷ lệ sống, quan sát thức ăn, sinh khối, quần đàn, ADG và các chỉ số FCR mà không trừ nhầm dữ liệu lấy mẫu vào tồn kho.
Dữ liệu lấy mẫu giúp đội ngũ hiểu rõ tôm có phát triển đúng kỳ vọng hay không. Shrimply sắp xếp lịch sử MBW và tiến trình tăng trưởng một cách có hệ thống theo từng ao và vụ nuôi.
Dữ liệu lấy mẫu tin cậy giúp nâng cao độ chuẩn xác khi ước tính sinh khối, lập kế hoạch thức ăn, thời điểm thu hoạch và dự báo tài chính, đồng thời dễ dàng nhận diện dữ liệu bị thiếu.
Dữ liệu thực tế tại ao đôi khi bị phân mảnh. Shrimply áp dụng logic tính toán an toàn và phương án dự phòng thực tế để báo cáo luôn hữu ích mà không che đậy các ghi chép còn thiếu.
Chất lượng lấy mẫu ảnh hưởng trực tiếp đến ước tính sinh khối, kế hoạch thức ăn và thời điểm thu hoạch, vì vậy Shrimply luôn hiển thị độ tin cậy của dữ liệu khi tính toán dựa trên số liệu hạn chế.
Kết quả lấy mẫu mang lại giá trị cao nhất khi được đánh giá cùng phản hồi thức ăn gần đây và biến động chất lượng nước thay vì chỉ xem xét một con số trọng lượng đơn lẻ.
Không. Lượng thức ăn trong phiếu lấy mẫu chỉ phục vụ bối cảnh sinh học, tính FCR và dự báo. Tồn kho thức ăn thực tế chỉ bị trừ thông qua nhật ký cho ăn.
MBW, tỷ lệ chết, tỷ lệ sống, quan sát thức ăn, quần đàn, sinh khối, ADG và bối cảnh FCR giúp người quản lý nắm rõ chiều hướng tăng trưởng và thời điểm sẵn sàng thu hoạch.
Shrimply sử dụng logic tính toán cẩn trọng và các phương án dự phòng thực tế để báo cáo luôn phát huy giá trị, đồng thời thể hiện rõ các điểm dữ liệu chưa đầy đủ.
Xem bối cảnh ứng dụng di động và web để theo dõi DOC, MBW, ADG, FCR và dữ liệu ao nuôi.
Xem cách dữ liệu lấy mẫu hỗ trợ hiệu suất ao, báo cáo, tài chính và kế hoạch thu hoạch.
Tách biệt luân chuyển tồn kho thức ăn thực tế khỏi quan sát lượng thức ăn khi lấy mẫu.
So sánh kết quả lấy mẫu với xu hướng chất lượng nước gần đây và tín hiệu stress của ao.
Đọc cách phân tích dữ liệu lấy mẫu, thức ăn, tỷ lệ chết và thu hoạch để đánh giá vụ nuôi.
Sử dụng dữ liệu tăng trưởng để lập kế hoạch thả giống, cho ăn, dự báo và thời điểm thu hoạch.